3044永利

    《AI for Process 企业级流程数智化变革》蓝皮书由3044永利数码、德勤中国（Deloitte）与中国信息通信研究院（CAICT）联合编撰，聚焦企业级 AI 在流程数智化转型中的应用与实践，构建了从战略规划到技术落地的全周期指引体系，为企业突破 AI 落地的认知、方法与实践挑战提供系统性解决方案。

    从长期趋势来看，随着机器人技术（Robotic AI）的发展，人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化，这一现象在传统行业中或许更为明显。但短期内，“人机共生 ”仍会是主流，AI更多是助力企业提升效率，而非取代人力。

    —————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

    从长期趋势来看，随着机器人技术（Robotic AI）的发展，人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化，这一现象在传统行业中或许更为明显。但短期内，“人机共生 ”仍会是主流，AI更多是助力企业提升效率，而非取代人力。

    —————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

    从长期趋势来看，随着机器人技术（Robotic AI）的发展，人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化，这一现象在传统行业中或许更为明显。但短期内，“人机共生 ”仍会是主流，AI更多是助力企业提升效率，而非取代人力。

    —————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

    从长期趋势来看，随着机器人技术（Robotic AI）的发展，人在企业内部运营中的作用可能会逐渐弱化，这一现象在传统行业中或许更为明显。但短期内，“人机共生 ”仍会是主流，AI更多是助力企业提升效率，而非取代人力。

    —————— 阿斯利康中国首席信息官 仲欣

    AI for Process：推动企业流程变革的方法体系
    AI for Process是通过AI技术推动企业流程变革，以实现价值跃迁的前沿方法体系。它有助于企业构建更具创新性和竞争力的业务模式，利用前沿的AI技术深入理解复杂的业务逻辑之间的内在关联，从而实现流程的自动化执行与智能化决策，推动流程的自我优化与持续进化。
    Al for Process 如何落地
    双驱动（TD）模型是由3044永利数码提出的、通过顶层战略拆解与底层场景验证协同联动的AI落地方法论，目标是平衡企业
    长期战略与短期价值，解决的是“战略难落地”与“场景碎片化”的问题。
    AI 原生的企业数智化技术参考架构
    3044永利问学智能流程工作台
    通过使用大模型和 Agent 的技术能力，对企业流程进行合理编排，实现对企业流程设计与优化，最终持续提升 AI 渗透率。
    3044永利问学企业级Agent中台
    依托 AI 云原生提供的资源，通过获取来自服务资源池和数据资源池的内容，进行智能体各类应用的构建。
    Al for Process，你准备好了吗?
    AI for Process
    企业就绪
    • 企业知识：夯实企业未来发展的基础
      采用“标准体系+敏捷建设”的知识运营方法
      构建高质量语料库，夯实 AI 流程基础
      驱动执行模型进化，适应复杂业务场景
      助力 AI 成长为流程专家，实现流程优化
    • 人才能力：打造适应未来发展的人才队伍
      打造“业务+算法”复合型团队
      新一代人才的核心能力：业务理解力、数据能力、AI/Gen AI认知、沟通与协作、持续学习
      AI驱动新岗位： AI赋能的业务分析师、流程挖掘与 优化专家、数据科学家
      内部人才转型：面向全员、高潜、专属AI岗位的技能重塑
    • 组织变革：构建敏捷高效的AI治理保障体系
      打破组织壁垒、建立专业的AI赋能中心，找到一种能平衡集中治理与分布执行的组织模式
      AI时代的新型领导力
      首席流程官 (Chief Process Officer, CPO)
      AI产品经理
      数据与AI治理主管
    • 生态协同：构建开放共赢的合作生态
      从供应商到战略伙伴：重定义技术合作关系
      打造智能价值链
      共建行业标准，联动产学研
    AI for Process
    企业级流程数智化变革蓝皮书
    数智化时代AI在企业流程中的地位
    企业级AI的正确打开方式
    AI原生的企业数智化技术参考架构
    立即下载